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MIT这样的顶尖名校是怎么上机器学习课的?

本文作者: 发布时间:2017/5/9 10:34

雷锋网(公众号:雷锋网)按:机器学习已经成为目前人工智能领域最火的研究方向,但其实在高校内,这门课一直存在,但 […]

MIT这样的顶尖名校是怎么上机器学习课的?

雷锋网(公众号:雷锋网)按:机器学习已经成为目前人工智能领域最火的研究方向,但其实在高校内,这门课一直存在,但随着人工智能热潮的兴起,这门课也有了越来越多的学生。MIT近日以生动的笔触描绘了一节普通的机器学习课堂,如果你想知道,顶尖名校是怎么上机器学习课的,雷锋网觉得不妨看看这篇文章。

在4月初的一个下午,Tommi Jaakkola正在MIT巨大的26-100礼堂前踱步。 他身后的黑板写满了方程式。 Jaakkola穿着一件黑色短袖衬衫和牛仔裤,看起来很轻松,然后他用手指向黑板。他向台下500名MIT的学生询问道:“这里的答案是什么?如果你回答的出来,你会得到巧克力。 如果没有人回答,那我得到一个,因为我知道答案,而你不知道。”礼堂里爆发出笑声。

Regina Barzilay同样会和学生互动,但她更关注坐在前几排的学生。 她经常停下来问:“这样对不对?” 如果只有一阵沉默,她会热烈地看着学生的眼睛,并向他们保证说:“没关系,你会想到答案的”。Barzilay的行为好像她正在组织一个小型研讨会,而不是体育场大小的班级。这门课需要四名导师,15名教学助理,有时教室甚至没有足够的座位。

欢迎来到“机器学习简介(6.036)”,这是一门了解如何让计算机拥有自主学习能力而不是被编程学习的课程。 众所周知,6.036的受欢迎程度在第一次被推出之后稳步增长,从2013年的138个报名,增加到2016年的302个学生。今年则有700名学生注册了这门课程,以至于教授不得不想办法来甄选,让学生的人数下降到约500,这也是MIT最大的教室所能容纳的学生数量。

Jaakkola是一位电子工程与计算机科学系和数据、系统与社会研究所的Thomas Siebel教授,而Barzilay 则是一位电气工程与计算机科学的Delta Electronics教授。两位自6.036成立以来一直领导着这门课程。他们为来自不同学院的学生提供了在现实世界中应用机器学习的必要工具,并因材施教进行指导。

Greg Young,一位来自电气工程与计算机科学专业的大四学生说:“由电气工程与计算机科学系(EECS)的Wojciech Matusik和Pablo Parrilo共同教授的课程的编排令人印象深刻。这一切更是因为机器学习的风潮。”在他看来,这种趋势几乎是一发不可收拾了。“我认为人们正在走向他们认为是下一个潮流的地方”, Young说。他挥舞着一只手臂,指着后面数百名的学生,他说,“考虑到这个班级的规模,教授肯定教得很好,才能让我们所有人受到吸引。”

确实,6.036的普及使得研究生的版本(6.862(应用机器学习))在去年春天被整合到一起。 这些学生需要上6.036的课,并额外进行一个学期的项目,将机器学习方法应用于自己研究中的一个课题。

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